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来源: 东丰物流 作者: 张祁无 2020年10月23日 11:02
技术援助。视觉、惯性导航等各种AI祝福。相关报道显示，2018年国内智能物流市场有望突破1000亿元人民币，未来几年年均增长20%。菜鸟、苏宁、JD.COM等国内物流企业不仅在无人物流领域先行先试，而且做了大量的技术研发。
初出茅庐的高级算法专家朱丽君告诉《科技日报》记者，“人工智能是制造出来的”。菜鸟的无人化物流主要包括两个方面:一是物流要素的数字化，连接物流要素；第二，使用自动化设备进行搬运和其他工作。 朱丽君说，物流要素可以通过应用大数据、云计算和物联网等技术进行数字化。举个例子，在一个无人的物流系统中，对于一个包裹，需要知道它的大小，装了什么货物，目的地。“这些信息元素必须数字化才能读取”，并实现与车辆信息的最佳匹配。“我们还使用视觉技术来判断商品的数量，并用智能传感器读取数据。”朱丽君说，在无人仓库中，大量自动化机械臂实现商品分拣和包装；用AGV小车和无人叉车搬运包裹，用传感器判断包裹的目的地，由汽车生产线将包裹送到无人卡车上。
据苏宁物流负责人介绍，“卧龙一号”速度12km/h，爬高35度，续航8小时。"卧龙一号可以带着多种AI高科技祝福独自上路，如多线激光雷达+GPS+惯性导航(简称惯性导航)等多传感器融合定位方式，既可以自主导航，又有1-3cm的定位精度；在感知层，结合激光雷达和视觉实时识别技术对周围行人、车辆和障碍物进行识别，为规划最优绕行路径提供依据。
苏宁还在开发“卧龙一号”，未来不仅可以坐电梯，还可以爬楼梯，技能更多，提供的智能化服务更多。无人驾驶汽车正在从轻型向重型发展。2018年5月，苏宁物流上海奉贤园区对“兴隆一号”重型无人搬运车进行了实测。测试车载重40吨，采用深度传感器融合技术，实现自动感知、认知、决策和控制，实现300米内准确识别，响应速度25米/秒；在高速试验道路上，可以实现自动紧急制动、自适应巡航、车道偏离报警、行人检测、自主避障等功能。
通过实时动态定位、全球定位、实时定位和地图构建，自动驾驶误差可控制在2cm以内。“JD.COM智能物流依托大数据、AI、无人技术，是一个完整的系统。”刘表示，在单一环节进行自动化升级，只会带来局部效率的提高。JD.COM拥有完整的物流体系和广泛的物流应用场景，可以从整个产业链的每一个环节开展全面的智能物流升级，降低成本，提高效率，进行智能化转型。如何落地。信息共享和强有力的监管不可或缺。
无人配送什么时候可以进入普通人的家中？刘乐观地表示，目前，的AI设备已经全面开始正常运行，并进入智能物流系统的各个环节。从去年开始，JD.COM无人机在江苏、青海、海南等省开展了正常的物流配送业务。"我们依靠现有的物流配送站为无人机建立着陆点，在周边村庄建立交货点，交付订单。近百份订单享受了无人机提前带来的更高效便捷的购物体验。"刘对说道。“然而，无人物流的大规模应用仍然面临一些政策瓶颈。比如无人车上路，无人飞行器上天，都没有法律法规。
随着技术更新的迭代和相关法律法规的完善，大规模无人配送应该很快就会落地。"朱丽君说。有人质疑无人机和无人机物流的安全隐患，比如无人机在运送过程中撞到鸟怎么办？如果包裹在飞行过程中被故意击落怎么办？苏宁 物流 表示，新开发的“兴隆一号”可以在行驶过程中自动规划路线和避开障碍物，并在路上突然出现行人时能及时给出预警和停车。“无人航母平台的未来趋势是开放、信息共享和监管。二是减少市场中间环节，建立信用体系。”北京交通大学运输学院物流工程系主任王喜富说。
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