你当前的位置：东丰物流 > 新闻中心 > 无人机在物流运输自动化领域的大规模商业化应用仍需要更长的时间
来源: 东丰物流 作者: 彭离峰 2021年1月25日 11:02
其次就是关于物流运输自动化的问题，为什么它值得关注？其原因在于，物流运输自动化有可能给企业带来巨大的降低成本和提高效率的效果，而物流运输场景是目前自动化自动化落地的最理想应用场景。
近十几年来，我国物流运输产业发展迅速，规模不断壮大，规模不断壮大，但与发达国家相比，在效率和其他方面还有很大的差距，有很大的提升空间。第一，自动驾驶可以显著减少人力成本，同时也节省了燃料成本。
近几年来，运输成本在物流运输总成本中所占比重超过50%，而运输成本中人力成本和燃油费用占比较大，存在压缩空间。第二，自动驾驶可以提高汽车的持续行驶时间，同时使汽车的高速行驶和短距离行驶。后勤运输的效率受多种因素的影响，如驾驶员的持久性、车辆的速度、车辆的行进距离等都受到严格的限制。
并且从自动驾驶的角度来看，物流运输领域是很好的切入点，推动自动驾驶技术商业化落地。在物流运输行业中，大多数的应用场景都比较简单、封闭，任务目标明确，技术实现难度总体上相对于乘用车场景要求较低；从法律法规以及对城市生活的影响方面，物流运输车辆受到的限制相对较小，因此更容易实现自动驾驶应用，形成大规模的批量复制。
在物流运输领域，自动驾驶技术的落地场景主要可以分为干线、终端配送和封闭场景。三大应用场景的细分中，都涌现出一批各具特色的企业，如科技创业公司、互联网巨头、专业物流运输公司、商用车主机厂等。
大家都知道，各大势力出于不同的动机，相互间既有竞争又有合作，形成了基本的自动驾驶 物流运输 产业生态。尽管物流运输自动化领域是值得期待的，但是无人机在物流运输自动化领域的大规模商业化应用仍需要更长的时间。
一方面，自动驾驶目前已经解决了大多数常规问题，但在感知与决策规划、边界化等问题上仍需时日，另一方面，自动驾驶技术落地层面的相关法律法规尚不成熟。公共信息表明，若要全面部署自动驾驶汽车，至少需要修改我国七大领域的数十项法律，其中包括交通安全管理、制图、运输、信息、通信、质检、标准化。
但是好在我国已经形成了智能网联汽车国家层面的发展战略，正在协调各方面的力量，政策，在推动智能网联汽车发展的资源对接方面，其中物流运输自动化就是最大的助推器。此外，5G通讯技术的迅速发展对车联网技术的发展也有重要意义，车联网技术是实现自动驾驶的基础，因此，5G和车联网技术都可以促进自动驾驶的发展。
阅读 1365
