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来源: 东丰物流 作者: 邵帅东 2021年4月22日 14:08
因特网带动大数据时代，物联网作为一种新的应用领域，在行业标准不断提高，技术不断进步，国家政策的大力支持下，将会有很大的市场空间和产业机会。而在传统制造业，如果能够抓住这一时代的机遇，进入工业物联网时代，实现产品与设备的物联网，升级设备与产品，与时俱进，就能赢得广阔的市场。
当今，大数据正悄然改变着人们的生活习惯，改变着产业生态结构。在网上购物时，大数据能够智能地分析消费者的消费习惯和趋势，自动生成用户画像，甚至拼凑消费者生活中的“片段”。今天讲的不只是消费，而是消费结束后的物流配送问题。
本文以星河魏云TMS物流运输软件系统为例，运用物联网+智能算法，首先对数据进行智能筛选判断，为管理人员提供一个实时的、可视化的车辆运输管理系统，通过对车辆的智能监控和调度，优化运输管理环节，提高管理调度效率，降低管理成本。该系统采用GPS“智能无线车辆调度终端”，对车辆进行智能管理和调度，减少车辆空车率，优化协调货运路线。
与此同时，所有车辆的当前工作状态及实时数据、车牌号、驾驶人及联系方式都以数据看板的形式直观地显示出来。发放安排给每辆车的运输任务，每辆作业车的司机可以根据任务提示完成相关任务。
当驾驶员完成运输作业后，通过车载终端给出反馈信息，返回数据表后，系统将判断车辆数据结果，管理者可根据判断结果来评价驾驶员的工作绩效。根据工作地点、任务类型等，收集并整合所有订单并合理分配到车辆上。持续监控车辆信息及状况。
对PC端车辆，星河魏云移动终端TMS物流运输管理软件可实现连续监控和数据联动共享。它是信息化大数据联动共享与智能物流的重要环节。而传统的物流信息不畅，大多是由于信息不畅，无法实时共享，降低了实际物流作业的工作效率，重复复杂的机械操作，从而提高了出错率。在应用大数据的今天，基于系统深度的分段大数据智能分析方法解决了物流行业中数据不能共享的尴尬局面。
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