无人机在物流运输自动化领域的大规模商业化应用仍需要更长的时间

其次就是关于物流运输自动化的问题，为什么它值得关注？其原因在于，物流运输自动化有可能给企业带来巨大的降低成本和提高效率的效果，而物流运输场景是目前自动化自动化落地的最理想应用场景。 近十几年来，我国物流运输产业发展迅速，规模不断壮大，规模不断壮大，但与发达国家相比，在效率和其他方面还有很大的差距，有很大的提升空间。第一，自动驾驶可以显著减少人力成本，同时也节省了燃料成本。近几年来，运输成本在物流运输总成本中所占比重超过50%，而运输成本中人力成本和燃油费用占比较大，存在压缩空间。第二，自动驾驶可以提高汽车的持续行驶时间，同时使汽车的高速行驶和短距离行驶。后勤运输的效率受多种因素的影响，如驾驶员的持久性、车辆的速度、车辆的行进距离等都受到严格的限制。 并且从自动驾驶的角度来看，物流运输领域是很好的切入点，推动自动驾驶技术商业化落地。在物流运输行业中，大多数的应用场景都比较简单、封闭，任务目标明确，技术实现难度总体上相对于乘用车场景要求较低；从法律法规以及对城市生活的影响方面，物流运输车辆受到的限制相对较小，因此更容易实现自动驾驶应用，形成大规模的批量复制。 在物流运输领域，自动驾驶技术的落地场景主要可以分为干线、终端配送和封闭场景。三大应用场景的细分中，都涌现出一批各具特色的企业，如科技创业公司、互联网巨头、专业物流运输公司、商用车主机厂等。 大家都知道，各大势力出于不同的动机，相互间既有竞争又有合作，形成了基本的自动驾驶物流运输产业生态。尽管物流运输自动化领域是值得期待的，但是无人机在物流运输自动化领域的大规模商业化应用仍需要更长的时间。 一方面，自动驾驶目前已经解决了大多数常规问题，但在感知与决策规划、边界化等问题上仍需时日，另一方面，自动驾驶技术落地层面的相关法律法规尚不成熟。公共信息表明，若要全面部署自动驾驶汽车，至少需要修改我国七大领域的数十项法律，其中包括交通安全管理、制图、运输、信息、通信、质检、标准化。 但是好在我国已经形成了智能网联汽车国家层面的发展战略，正在协调各方面的力量，政策，在推动智能网联汽车发展的资源对接方面，其中物流运输自动化就是最大的助推器。此外，5G通讯技术的迅速发展对车联网技术的发展也有重要意义，车联网技术是实现自动驾驶的基础，因此，5G和车联网技术都可以促进自动驾驶的发展。

智能物流运输设备领域的市场发展相对火热

总的来说，智能仓储的应用与物流运输高度相关，按照业务的分类，物流运输可以分为工业生产物流运输和商业配送物流运输两大类，智能仓储的应用领域基本上也可以锁定在这两个领域。当前，智能物流运输解决方案在商业配送领域有较多的应用，但从长远发展来看，未来制造业市场需求将快速增长。虽然中国智能仓储产业的技术发展水平和应用水平还不够成熟，但近几年来，智能仓储产业的参与者一方面向市场学习，另一方面尝试在各领域进行推广，创建标杆案例。对于智能仓库行业，通常有四种类型的参与者在其中起着重要作用：智能型物流运输装备科技企业：是以智能型物流运输装备为主的科技企业，它影响智能仓储基础设施的建设和智能程度。智能化物流运输软件企业：智能化仓储的构成除了基本的智能化设备外，还需要智能化软件的协同工作。要形成对整个业务的管理和调度，需要与客户的实际业务和大量数据相结合。所以提供软件的公司需要以管理者的身份向客户提供服务。仓储属于重资产性质，所以很多物流运输企业、零售企业或中小型企业并不能自行拥有仓储，而是作为公共拥有方通过物流运输地产公司或金融机构进行经营。 第三方运营商：作为运营商的仓储第三方公司，可以为客户提供仓储、装卸、拼箱、库存、运输安排等一整套专业化高效经济的服务。当前智能仓储产业正经历从技术到产品再到服务的发展过程，市场尚未成熟，而智能物流运输设备是智能仓储产业发展的基础，因此，智能物流运输设备领域的市场发展相对火热，大批新公司不断涌入。大多数企业都是从单点开始，逐渐扩展到涵盖整个业务链。而且目前中国智能仓储行业的商业模式已有四种(如上图)划分。目前，下游应用市场尚未完全开放，集成产品解决方案尚未完全成熟，开展代运营服务可以帮助企业进行更加专业化的物流运输管理。 通过将部分产品标准化，按单收费或租赁方式更符合实际需求，使中小企业在享受专业服务的同时花费更少；与物流运输运营商合作，可以扩大技术供应商的市场和应用领域，实现互利共赢。整体而言，中国智能仓储行业的商业模式还在摸索中，随着行业的发展，商业模式也将随之改变，据GGII数据，2018年中国智能仓储市场规模为797.69亿元，预计未来仍将以16%的年复合增长率持续增长。

我国社会物流运输总量仍保持着持续增长的趋势

据中国证券网报道，11月1日0点，电商双11购物节狂欢不断，数据显示，双11第一波一小时内，有1100万人涌向天猫，双11快递量或将再创历史新高。眼见这双11即将来临，国家邮政局还预测，双11期间快递业务量日均值将达到4.9亿件，约为日常业务量的2倍。与此同时，今年“快件速递”也成为热门话题。许多网友晒出自己的快件物流运输速度，最快的一张单，从付款到收快递，只花了1分钟。巨大的业务量和超快的物流运输速度，离不开智能终端、物联网、大数据等多种技术的支撑。当前以阿里、京东、顺丰、圆通、中通、韵达等为代表的电商和快递巨头，正在加大在物流运输信息化方面的投入，通过智能数据终端、仓储无人驾驶、自动分拣系统等硬件设备和大数据系统，实现物流运输系统的改造升级，缩短配送时间，提高货物管理效率。 预计将创造规模和效率的新纪录，而在这背后，智慧物流运输的发展离不开技术的支撑。在物流运输的仓储、运输、配送等各个环节中，都存在着三个主要的应用领域，即物流运输智能仓储、物流运输自动驾驶、物流运输无人机。 据悉，我国社会物流运输总量仍保持着持续增长的趋势，而我国物流运输产业也已由高速增长阶段转向高质量、低增长阶段。降低物流运输成本是物流运输行业的一个重要发展目标，智能仓储、物流运输自动化、物流运输无人机这三大领域的应用，帮助物流运输行业降低成本，因而受到了广泛的关注。并且，在这三大应用的背后，将会有哪些玩家？咱们一起看看吧。智能物流运输仓储。 首先，我们要谈到物流运输智能仓储，对很多物流运输从业者来说，智能仓储是再熟悉不过的了，因为它占据了整个物流运输产业的半壁江山。智能化仓库系统结构简单。货物的进、出、选、包、分、修，属于仓储的常规操作，而智能仓储属于高度集成的综合系统，一般还包括立体货架、轨道通道堆垛机、进出库输送系统、信息识别系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系统等智能化系统。 我国智能仓储行业发展迅速，已经跨越了发展的初期阶段。因为物流运输作为一个基础环节已经渗透到了各个领域，智能仓储的应用范围是广泛的。不管是生产制造行业还是电子零售行业，或者是餐饮行业，都对智能仓储都有需求。

供应链过程中结合物联网的数据分析和跟踪

物联网实现了详细的库存管理和仓库审核。通过使用附着在材料或产品上的小型传感器，组织可以随时保持准确和最新的库存。这些“智能库存”可以包含大量关于产品本身、它们以前的位置以及它们在设施中的时间的信息。 使用物联网传感器可以简化详细的库存审计，减少产品损失、不当存储或其他可能影响整体收入的问题。分析和大数据正在慢慢改变每个业务部门。毫不奇怪，信息通常是业务工具包中最强大的工具，支持物联网的设备驱动的数据比以往任何时候都多。通过从供应链的每一步收集大量数据，组织将能够最大限度地提高供应链几乎每一步的效率，并最终节省时间和金钱。这里最大的新兴优势是企业可以主动，而不是被动。通过收集数据和分析新兴模型，组织可以预测收集数据的趋势，并采取积极措施来预防问题、提高效率和增加收入。 据估计，仅在英国，供应链流程的低效将导致近20亿美元的收入损失。在整个供应链过程中结合物联网的数据分析和跟踪，将完成与几乎所有其他应用它的行业完全相同的事情——找到这些低效之处并提供解决方案的方法。 智能连接供应链中不同的个人、实体和步骤，必然会带来更好更快的端到端物流。区块链在物流和供应链中的应用。区块链旨在解决供应链流程文档的透明度问题。对于那些不熟悉这项技术的人来说，区块链可以作为一个分布式的交易数字分类账。它最受欢迎和广为人知的应用是以加密货币的形式出现的，比如比特币，但区块链的核心思想可以扩展到更多的应用。区块链是一种记录和验证信息的分散方法。每当一个新的块被添加到链中时，这个信息必须由链中涉及的每个系统或涉众来验证。这种数字审计确保每个块被准确记录，并且链中包含的信息不能被链中的任何单个实体修改。它还致力于确保信任和问责。  

使用区块链记录信息有很多好处

●区块链系统提供了记录供应链流程中几乎每一步的灵活性。从购买到运输和交付，每一步都可以在区块链安全储存和记录。 ●密码学将使区块链能够用数字资产取代纸质资产和签名。这将节省企业的资金，提高安全性，从而增加客户的信任。 ●区块链不仅可以用来记录信息。智能合同可用于验证端到端制造过程中提供的服务。 ●区块链提供了高度的信息安全性和可靠性，保证链中的每个环节在创建后保持不变。 ●区块链(Blockchain)引入了一种方法，可以用统一的物流信息源代替老化和联锁记录系统，可以在全球范围内共享。区块链有可能彻底改变物流和供应链世界的信息交流方式，许多大公司都渴望深入研究这项技术。其中之一就是交通联盟中的区块链(BiTA)，在超过25个国家拥有约500家成员公司，年总收入超过1万亿美元。 物流巨头马士基最近与IBM联合开发了TradeLens，这是一个基于区块链的物流系统，旨在成为全球参与的开放平台。其他公司也纷纷效仿，区块链提供的改善越来越明显，这将有助于行业的未来。区块链可以改变物流业的发展方式。 1:区块链会信任数据透明性。对信息准确性的信任是目前物流行业的一个大问题。许多公司要求保护其连锁步骤中所有各方的机密性，这可能会使透明度变得困难。私人区块链的实施使参与交易的各方能够清楚和分散地获取运输过程中的重要信息。凭借高精度和不妥协的篡改保护，数字分类账中的这些模块可以为那些需要其中包含的信息的人提供受控的访问。基本上，参与私有区块链的每一方都有自己的数据副本，外人不能更改或访问，因此交易历史保持透明。 2.智能合同提供了一种创建、签署和履行协议的新方式。根据BiTA的联合创始人CraigFuller的说法，运输支付争议每天锁定在1400亿美元左右。此外，平均发票需要42天才能全部结算。 通过区块链开发的智能合同是物流过程中法律协议自动化的一种安全方式。最著名的平台是HyperledgerFabric和锯齿。智能合同可以监控流程中的每一步，并检查代码中指定的规则，以确保每个合同都已完成。这些智能合同可以为供应链两端的实体提供可靠性，并允许较小的参与者参与合同。

大量物流运输业务仍然以传统的纸笔形式处理

物流运输/供应是目前世界上最大的行业之一。这是大多数国际贸易中的一个共同要素——将货物从一个地方运输到另一个地方。随着世界各行业对物流运输需求的不断增加，以及劳动和货物的日益分配和分工，物流运输已经成为现代人类生活的重要组成部分，但它也面临着越来越多的挑战。 第一.物流运输和运输方面的挑战。链条中的单个环节使透明度变得困难。这个由企业、贸易路线、运输清单和法律系统组成的庞大而相互联系的系统是通过复杂的多层计算机技术和老式的文书工作实现的。这个行业往往笼罩在未知和错误之中，有时甚至是不信任，透明度对所有参与者来说都非常有价值。 参与物流运输和供应流程的公司很少愿意分享合同细节、资本信息或销售和供应数据。这使得公司很难在整个供应链中获得知名度。缺乏这种高水平的数据透明度最终对链两端的企业都是一件坏事。缺乏透明度使得真正的可追溯性几乎不可能。使用当前的标准，单个实体很难跟踪供应链中的组件。由于通过该链发送的组件无法被正确跟踪，因此可以在桌面上提供大量强大的信息，否则这些信息可以用于推动大数据和节省资金。过时的技术容易出错，而且很麻烦。大量的物流运输业务仍然以传统的纸笔形式处理。然后，您可以扫描这些硬拷贝文档，或者手动将它们放入整个数据库(如果有的话)。在许多情况下，即使使用更先进的计算机系统，软件本身也超出了生命周期的支持。这些方法不仅速度慢，而且错误概率高，维护成本高。 链条中不同实体的差异和不同信息导致混乱。缺乏透明度和可追溯性，以及对经常过时的技术的依赖，最终导致缺乏用于决策的适当信息。同一个链中不同的实体报同一个组件，可以根据它们的记录方式(以及数据的准确性)提供不同的数据，这就导致了很多的混乱，往往会给企业带来很多的成本和头痛。 这些问题可以通过引入旨在提高问责制、降低成本和确保供应链每个环节的准确数据报告的尖端技术解决方案来缓解，或在某些情况下完全解决。 第二，物联网对物流运输和供应链的好处。物联网(IOT)为可追溯性问题提供了一个强大的解决方案:资产跟踪。作为一项新技术，每天都有越来越多的应用。物联网带来了详细的组件跟踪和数据采集工具，这是传统人工跟踪方法无法实现的。这些工具的潜在应用几乎是无限的。由于这些物联网设备提供了大量信息，在不久的将来应该会有更多的改进。途中资产跟踪提高了现代运输的透明度。物联网设备最大的潜在用途之一是在整个供应链中跟踪货物和组件。有了这项技术，跟踪不再需要手动完成——或者根本不需要——而是整个供应链中的材料或产品可以通过数字传感器完成。 这些类型的跟踪系统已广泛应用于许多其他基于运输的行业，如消费者包裹递送。通过在物流运输环境中使用它们，组织可以促进交付时间，给物流运输过程带来透明度，并密切关注沿着链运输的货物。例如，实时定位系统(RTLS)可以确定货物的地理位置，这可能因车辆和工厂设备而异。一般RTLS成为产品的一部分，包括无线节点(比如标签/徽章)；它们发送的信号随后被阅读器接收。现代RTLS系统的基础包括无线通信技术，如无线网络、全球定位系统、蓝牙、超宽带和射频识别。

智能化物流系统是中国物流产业发展和转型的必由之路

2020是不同寻常的一年。目前SARS-CoV-2已在全球范围内传播，给人们的生活和工作带来诸多不便，影响着各行各业。以新的基础设施和数字化转型为背景，中国企业加大技术投入，并随着5G、物联网、云计算、人工智能等新技术的应用，向数字化、智能化转型升级。尤其是在人工智能等新技术的帮助下，企业能够有条不紊地复工，体现了科学技术的价值，为经济增长提供了新的动力。由"汗水物流"到"智能物流"，由人工操作到智能定制，"无人化"技术加速了传统产业智能化，为经济增长注入了新的动力。快递业正不断发展和完善“天网+地网+信息网”的综合物流服务网络。它的物流技术涉及到数据生态、智能办公、智能物流地图、AI智能决策、自动化和智能穿戴设备、数字化仓储和标准化仓库、无人机和智能包装等多个领域。据中国物流与采购联合会统计，目前物流企业对智能物流的需求主要集中在物流数据、物流云和物流设备三个方面。2016-2019年，中国智能物流市场将保持两位数增长。市场规模在2019年达到5000亿元，比上年增长23.1%。市场规模有望在2020年前接近6000亿元，2025年将超过一万亿元。在推广应用大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的同时，构建高效物流系统已成为物流业发展的基本要求。智能化物流系统是中国物流产业发展和转型的必由之路，以现代信息技术为标志的智能化物流正进入快速发展期。智能化物流是以信息技术为基础，广泛运用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具，在物流价值链的六个基本环节(运输、储存、包装、装卸、配送处理、配送、信息服务)上，实现系统感知和数据采集的现代化集成智能物流系统。物流系统采用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，使整个物流系统在人脑的指挥下实时采集和处理信息，作出最优决策，实现最优布局，从而达到高质量、高效率、低成本的分工协作。后勤自动化设备及智能系统采用智能化、一体化管理模式，通过软硬件结合，实现后勤管理的自动感知识别、后勤服务跟踪、智能决策等后勤智能功能，提高后勤系统的分析决策和智能执行能力，使整个后勤系统实现智能化、自动化。

IOT(物联网)为可追踪问题提供了一种强大的解决方案

IOT(物联网)为可追踪问题提供了一种强大的解决方案：资产追踪。物联网作为一项新兴技术，其应用正在不断增加，它带来了传统人工跟踪方法所不具备的细致的组件跟踪和数据采集工具。这类工具的应用潜力几乎无限。因为这些物联网设备提供了大量的信息，所以不久的将来还会有更多的改进。En-Route资产跟踪提高了现代运输的透明度。物联网设备最大的潜在用途之一是用于在整个供应链中跟踪货物和部件的设备。利用这一技术，追踪不再需要手工完成，也不需要任何人工，而是可以通过数字传感器完成整个供应链中的原材料或产品。这类跟踪系统在其他许多以运输为基础的行业中也得到了广泛应用，如消费者包裹投递。组织可以在物流环境中使用这些工具，从而提高交付时间，使物流过程更加透明，并密切注意沿链运输的货物。比如，实时定位系统(RTLS)能够确定货物从车辆到工厂设备的地理位置。RTLS常常成为产品的一部分，包括无线节点(如标签/标志)；它们发送的信号随后会被读卡器接收到。现代化RTLS系统的基础包括Wi-Fi、GPS、蓝牙、超宽带和RFID等无线通信技术。IOT实现详细的库存管理和仓库审核。利用附着在材料或产品上的小的传感器，组织可以在任何时候保持准确和最新的库存。这类“智能库存”可以包含关于产品本身、之前的位置、设施中存在的时间等等的大量信息。 利用物联网传感器可以简化仔细的库存审核，减少产品损失，不适当的储存，或者其他问题，从而影响总体收入。分析性的数据和大数据正在缓慢地改变业务。不出所料，信息常常是商业工具箱中最强大的工具，而且支持IoT的设备驱动的数据比以前更多了。通过从供应链的每一步收集大量的数据，企业将能够在整个供应链的每一步中最大化其效率，最终节省时间和金钱。这方面新出现的最大优势是企业可以主动而非被动。组织可以收集数据，并对新出现的模式进行分析，从而预测数据收集趋势，主动采取预防措施，提高效率，增加收入。 预计单是在英国，供应链流程效率低下将导致将近20亿美元的收入损失。将物联网数据分析和追踪结合到整个供应链过程中，可以实现与其它所有工业一样的功能——找到这些低效的解决方案。在供应链中，智能地连接不同个体，实体和步骤必然会产生更好更快的端到端物流。 利用区块链进行物流和供应链。块链设计用于解决供应链过程文件的透明度问题。对那些不熟悉这一技术的人来说，区块链可以作为分布式数字账簿进行交易。其最流行和著名的应用是以加密货币的形式出现的，比如比特币，但是区块链的核心思想可以被推广到其他应用。

同一链中报告相同组件的不同实体可能根据其记录方式

后勤供应是当今世界最大的行业之一。在大多数国际贸易中，这都是一种常见的东西——运输货物从一地到另一地。各产业对物流的需求日益增长，全球劳力与货物的分配与分工日益扩大，使得物流成为现代人类生活的重要组成部分，但也面临着日益严峻的挑战。 第一，物流运输的挑战。链上的单个链接很难做到透明。这一大型互联网络企业、贸易路线、运输清单和法律系统都是通过复杂的多层计算机技术和传统的文书工作实现的。这个行业常常被未知和错误所笼罩，有时甚至是不信任，透明对于所有参与者来说都是非常宝贵的。涉及物流和供应过程的公司很少愿意分享合同细节、资金信息或销售和供应数据。因此，企业很难在整个供应链中获得可见性。缺少这样高水平的数据透明度对于供应链两端的企业来说最终都是一件坏事。由于缺乏透明度，因此很难实现真正的追溯性。 在目前的标准下，单个实体很难跟踪供应链的各个部分。因为通过链路传送的组件不能有适当的可追踪性，所以台式机上可能会有很多强有力的信息，否则就会被用来推动大数据和节省资金。技术陈旧，容易出错和麻烦。 许多物流企业仍采用传统的纸笔处理方式。这些硬拷贝文档可以被扫描，或者被手动放置到整个数据库中(如果存在的话)。很多情况下，即使使用更高级的计算机系统，软件本身也是不能支持的。这种方法不仅速度慢，而且错误率高，而且大规模的维护成本也非常高。链内不同实体的差异和信息的不同造成了混乱。缺少透明和可追踪性，并且依赖常常过时的技术，最终会导致决策缺乏适当的信息。同一链中报告相同组件的不同实体可能根据其记录方式(以及数据的准确性)提供截然不同的数据，这会导致大量混乱，常常会造成大量费用和企业头痛。通过引入旨在提高问责制、降低成本和确保供应链中每一个环节的准确数据报告的尖端技术解决方案，这些问题都可以得到缓解，甚至在某些情况下可以完全解决。物联网给物流和供应链带来的好处。

智能化物流系统是中国物流产业发展和转型的必由之路

2020是不同寻常的一年。目前SARS-CoV-2已在全球范围内传播，给人们的生活和工作带来诸多不便，影响着各行各业。以新的基础设施和数字化转型为背景，中国企业加大技术投入，并随着5G、物联网、云计算、人工智能等新技术的应用，向数字化、智能化转型升级。尤其是在人工智能等新技术的帮助下，企业能够有条不紊地复工，体现了科学技术的价值，为经济增长提供了新的动力。由"汗水物流"到"智能物流"，由人工操作到智能定制，"无人化"技术加速了传统产业智能化，为经济增长注入了新的动力。快递业正不断发展和完善“天网+地网+信息网”的综合物流服务网络。它的物流技术涉及到数据生态、智能办公、智能物流地图、AI智能决策、自动化和智能穿戴设备、数字化仓储和标准化仓库、无人机和智能包装等多个领域。据中国物流与采购联合会统计，目前物流企业对智能物流的需求主要集中在物流数据、物流云和物流设备三个方面。2016-2019年，中国智能物流市场将保持两位数增长。市场规模在2019年达到5000亿元，比上年增长23.1%。市场规模有望在2020年前接近6000亿元，2025年将超过一万亿元。 在推广应用大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的同时，构建高效物流系统已成为物流业发展的基本要求。智能化物流系统是中国物流产业发展和转型的必由之路，以现代信息技术为标志的智能化物流正进入快速发展期。智能化物流是以信息技术为基础，广泛运用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具，在物流价值链的六个基本环节(运输、储存、包装、装卸、配送处理、配送、信息服务)上，实现系统感知和数据采集的现代化集成智能物流系统。物流系统采用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，使整个物流系统在人脑的指挥下实时采集和处理信息，作出最优决策，实现最优布局，从而达到高质量、高效率、低成本的分工协作。后勤自动化设备及智能系统采用智能化、一体化管理模式，通过软硬件结合，实现后勤管理的自动感知识别、后勤服务跟踪、智能决策等后勤智能功能，提高后勤系统的分析决策和智能执行能力，使整个后勤系统实现智能化、自动化。