IOT(物联网)为可追踪问题提供了一种强大的解决方案

IOT(物联网)为可追踪问题提供了一种强大的解决方案：资产追踪。物联网作为一项新兴技术，其应用正在不断增加，它带来了传统人工跟踪方法所不具备的细致的组件跟踪和数据采集工具。这类工具的应用潜力几乎无限。因为这些物联网设备提供了大量的信息，所以不久的将来还会有更多的改进。En-Route资产跟踪提高了现代运输的透明度。物联网设备最大的潜在用途之一是用于在整个供应链中跟踪货物和部件的设备。利用这一技术，追踪不再需要手工完成，也不需要任何人工，而是可以通过数字传感器完成整个供应链中的原材料或产品。这类跟踪系统在其他许多以运输为基础的行业中也得到了广泛应用，如消费者包裹投递。组织可以在物流环境中使用这些工具，从而提高交付时间，使物流过程更加透明，并密切注意沿链运输的货物。比如，实时定位系统(RTLS)能够确定货物从车辆到工厂设备的地理位置。RTLS常常成为产品的一部分，包括无线节点(如标签/标志)；它们发送的信号随后会被读卡器接收到。现代化RTLS系统的基础包括Wi-Fi、GPS、蓝牙、超宽带和RFID等无线通信技术。 IOT实现详细的库存管理和仓库审核。利用附着在材料或产品上的小的传感器，组织可以在任何时候保持准确和最新的库存。这类“智能库存”可以包含关于产品本身、之前的位置、设施中存在的时间等等的大量信息。利用物联网传感器可以简化仔细的库存审核，减少产品损失，不适当的储存，或者其他问题，从而影响总体收入。分析性的数据和大数据正在缓慢地改变业务。 不出所料，信息常常是商业工具箱中最强大的工具，而且支持IoT的设备驱动的数据比以前更多了。通过从供应链的每一步收集大量的数据，企业将能够在整个供应链的每一步中最大化其效率，最终节省时间和金钱。这方面新出现的最大优势是企业可以主动而非被动。组织可以收集数据，并对新出现的模式进行分析，从而预测数据收集趋势，主动采取预防措施，提高效率，增加收入。预计单是在英国，供应链流程效率低下将导致将近20亿美元的收入损失。将物联网数据分析和追踪结合到整个供应链过程中，可以实现与其它所有工业一样的功能——找到这些低效的解决方案。 在供应链中，智能地连接不同个体，实体和步骤必然会产生更好更快的端到端物流。利用区块链进行物流和供应链。块链设计用于解决供应链过程文件的透明度问题。对那些不熟悉这一技术的人来说，区块链可以作为分布式数字账簿进行交易。其最流行和著名的应用是以加密货币的形式出现的，比如比特币，但是区块链的核心思想可以被推广到其他应用。

同一链中报告相同组件的不同实体可能根据其记录方式

后勤供应是当今世界最大的行业之一。在大多数国际贸易中，这都是一种常见的东西——运输货物从一地到另一地。各产业对物流的需求日益增长，全球劳力与货物的分配与分工日益扩大，使得物流成为现代人类生活的重要组成部分，但也面临着日益严峻的挑战。 第一，物流运输的挑战。链上的单个链接很难做到透明。这一大型互联网络企业、贸易路线、运输清单和法律系统都是通过复杂的多层计算机技术和传统的文书工作实现的。这个行业常常被未知和错误所笼罩，有时甚至是不信任，透明对于所有参与者来说都是非常宝贵的。涉及物流和供应过程的公司很少愿意分享合同细节、资金信息或销售和供应数据。因此，企业很难在整个供应链中获得可见性。缺少这样高水平的数据透明度对于供应链两端的企业来说最终都是一件坏事。由于缺乏透明度，因此很难实现真正的追溯性。 在目前的标准下，单个实体很难跟踪供应链的各个部分。因为通过链路传送的组件不能有适当的可追踪性，所以台式机上可能会有很多强有力的信息，否则就会被用来推动大数据和节省资金。 技术陈旧，容易出错和麻烦。许多物流企业仍采用传统的纸笔处理方式。这些硬拷贝文档可以被扫描，或者被手动放置到整个数据库中(如果存在的话)。很多情况下，即使使用更高级的计算机系统，软件本身也是不能支持的。这种方法不仅速度慢，而且错误率高，而且大规模的维护成本也非常高。链内不同实体的差异和信息的不同造成了混乱。缺少透明和可追踪性，并且依赖常常过时的技术，最终会导致决策缺乏适当的信息。同一链中报告相同组件的不同实体可能根据其记录方式(以及数据的准确性)提供截然不同的数据，这会导致大量混乱，常常会造成大量费用和企业头痛。通过引入旨在提高问责制、降低成本和确保供应链中每一个环节的准确数据报告的尖端技术解决方案，这些问题都可以得到缓解，甚至在某些情况下可以完全解决。物联网给物流和供应链带来的好处。

区块链有可能彻底改变信息交换的方式

块链是一种分散的信息记录和验证方法。每当一个新的“块”被添加到“链”中时，信息必须由链中涉及的每一个系统或利害关系人验证。这样的数字审计保证了精确地记录每一个块，并且链中的任何一个实体都不能修改其中包含的信息。政府还承诺确保信任和问责。利用区块链记录信息有许多好处：块链系统提供了灵活的方式，几乎可以记录供应链过程的每一个步骤。每一步，从采购到运输和交付，都可以安全地存储和记录在区块链中。 加密技术将使区块链能够将纸制资产和签名替换为数字资产。这样可以为公司节约资金，提高安全性，从而也可以提高客户的信任度。块链不仅可以用来记录信息。在端到端生产过程中，可以使用智能合约来验证服务。块链提供了高度的信息安全性和可靠性，链中的每一个环节都保证了在被创建之后始终保持一个未经修改的状态。 块链引入了一种方法，将老化的、互锁的记录系统替换为可在全球共享的统一后勤信息源。在物流和供应链领域，区块链有可能彻底改变信息交换的方式，而且已经有很多大公司开始研究这一技术。一个就是交通联盟中的区块链(BiTA)，它在25多个国家有大约500家成员公司，每年的收入总额超过1万亿美元。后勤巨头马士基最近与IBM合作开发了TradeLens，一个旨在成为全球参与的开放平台的基于区块链的后勤系统。其它企业也纷纷效仿，区块链带来的改善将为这个行业的未来做出更大贡献。区块链能够改变物流行业的发展方式。一：区块链可以保证数据的透明度。在物流行业中，对信息准确性的信任度一直是个大问题，很多企业都要求物流企业对各个环节的机密性进行保密，这就增加了透明度。私人区块链的实施使得交易中涉及的各方都可以清晰且分散地获取重要信息。由于有很高的精确度和不受干扰的篡改保护，数字总账中的这些模块能够为需要信息的用户提供可控访问。从根本上说，私有区块链中的各方都有自己的数据拷贝，不能被外界改变或访问，因此交易历史是透明的。 第二，智能合约是创建、签署和执行协议的全新方法。据BiTA共同创始人CraigFuller称，交通支付纠纷每天约锁定1400亿美元。另外，要完成平均发票的全面结算需要42天。 利用区块链技术开发的智能合同是物流过程中法律协议自动化的一种安全手段。最为著名的平台HyperledgerFabric和Sawtooth，通过智能合约可以监视过程中的每一步，并检查代码中的规则，以确保完成每一项合约。这类智能合约能够为供应链两端的实体提供可靠性，并允许小的参与者参与其中。

智能化物流系统是中国物流产业发展和转型的必由之路

2020是不同寻常的一年。目前SARS-CoV-2已在全球范围内传播，给人们的生活和工作带来诸多不便，影响着各行各业。以新的基础设施和数字化转型为背景，中国企业加大技术投入，并随着5G、物联网、云计算、人工智能等新技术的应用，向数字化、智能化转型升级。尤其是在人工智能等新技术的帮助下，企业能够有条不紊地复工，体现了科学技术的价值，为经济增长提供了新的动力。由"汗水物流"到"智能物流"，由人工操作到智能定制，"无人化"技术加速了传统产业智能化，为经济增长注入了新的动力。快递业正不断发展和完善“天网+地网+信息网”的综合物流服务网络。它的物流技术涉及到数据生态、智能办公、智能物流地图、AI智能决策、自动化和智能穿戴设备、数字化仓储和标准化仓库、无人机和智能包装等多个领域。据中国物流与采购联合会统计，目前物流企业对智能物流的需求主要集中在物流数据、物流云和物流设备三个方面。2016-2019年，中国智能物流市场将保持两位数增长。市场规模在2019年达到5000亿元，比上年增长23.1%。市场规模有望在2020年前接近6000亿元，2025年将超过一万亿元。在推广应用大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的同时，构建高效物流系统已成为物流业发展的基本要求。智能化物流系统是中国物流产业发展和转型的必由之路，以现代信息技术为标志的智能化物流正进入快速发展期。智能化物流是以信息技术为基础，广泛运用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具，在物流价值链的六个基本环节(运输、储存、包装、装卸、配送处理、配送、信息服务)上，实现系统感知和数据采集的现代化集成智能物流系统。物流系统采用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，使整个物流系统在人脑的指挥下实时采集和处理信息，作出最优决策，实现最优布局，从而达到高质量、高效率、低成本的分工协作。后勤自动化设备及智能系统采用智能化、一体化管理模式，通过软硬件结合，实现后勤管理的自动感知识别、后勤服务跟踪、智能决策等后勤智能功能，提高后勤系统的分析决策和智能执行能力，使整个后勤系统实现智能化、自动化。

物流机器人市场春天明显到来!

以色列智能物流机器人创业企业CAARobotics宣布完成1200万美元的融资。近年来，国内外物流机器人领域的融资活动频繁，反映了该领域的发展活力和资本市场的支持。物流机器人的快速发展与智能物流市场的全面升温无关。 据相关数据统计，2019年中国智能物流市场规模将达到5000亿元。截至2020年，中国智能物流市场规模达6000亿元，2022年达8000亿元，2025年突破兆元大关。因此，在智能物流市场持续上升的背景下，物流机器人也开始迎来风口。 随着人工智能、物联网、5G等技术的深入应用，以及电子商务、新零售、智能制造的不断升级，加上疾病爆发的影响，越来越多的物流企业、电子商务、科技企业、制造企业等都愿意积极运用新技术、新模式进行物流机器人的研发、生产和应用。业内人士认为，物流机器人市场的春天明显到来了！在大市场、大企业、大市场竞争。近年来，电子商务、互联网的快速发展，不断推进物流行业的跑步，个人和企业消费者的购买需求也越来越多样化。加大物流运输和配送压力，提高生产效率、精度和个性化要求，使各环节智能化、数字化、网络化，更多企业愿意投入。另外，我国人口红利逐渐消失，但作为劳动密集型产业的物流产业无法承受增加的劳动力成本。受雇佣成本、招聘难题等因素的影响，智能物流机器人的研发也是企业必须做的重要选择。在这样的大环境下，物流机器人企业迅速出现，各种物流机器人产品开始广泛应用。 目前，国内物流机器人领域出现了艾瑞思机器人、极智嘉机器人、快仓机器人、海康机器人等新兴企业。另外，亚马逊、蚂蚁、京东、苏宁等电子商务巨头也开始积极配置物流机器人，利用该平台资源和资金优势，完善智能物流体系建设，解决仓库、配送等问题。以亚马逊为例，该国际电子商务巨头大约在2000由于亚马逊等电子商务巨头和一批新兴企业的推动，物流机器人技术创新水平迅速提高，市场增长速度明显加快。总的来说，全球物流机器人市场前景非常广阔，我国也有望获得该市场的桂冠。战略支持，技术驱动。面对物流机器人在人工智能和智能物流时代的发展前景，国家建议在一系列政策措施的支持下加快智能物流和物流机器人的发展。截止到2020年，许多国家部委发布了相关政策。 2020年6月，国家发改委、交通运输部发布《关于进一步降低物流成本的实施意见》，明确提出推进物流成本降低和国家新一代交通运输网络、智能道路、智能港、智能物流园区等基础设施一体化建设，加快5G、物联网、人工智能、块链等新兴技术的应用。7月，国家发改委等13个部门发布文件，支持自动驾驶、自动装卸站、无人配送应用基础设施8月，交通运输部发布了推进交通运输新一代基础设施建设的指导意见，开展了智能交通、智能物流系列配置。 除了政策支持外，5G、自动驾驶等尖端技术的成熟和加应用也大大促进了物流机器人的开发和应用。运用5G技术的相关优势，物流机器人可以获得更稳定的远程控制和现场操作效果，大大提高了系统的稳定性和安全性，同时自动驾驶技术的融合使物流机器人在配送等相关场景中的应用更加智能化、多样化。 面对广阔的市场前景，在政策支持和科技驱动等多重利益背景下，物流机器人有望成为智能物流和服务机器人两大热点的增长支柱，为中国数字经济发展和物流强国建设提供更大的动力，有效推动相关产业链的同步增长，给行业和人民带来利益。

疫情爆发时身处何地,可以消除熟悉的复杂因素

通用数据。在销售技术推动的世界里，自动化不仅仅是一个工作流程。AI及其子领域(如机器学习)正帮助销售团队获得可视化，并控制他们的渠道、生产效率和绩效。新冠病流行期间，人们购买商品更加注重感情。这样很容易造成潜在买家的意向与卖家的需求产生分歧。利用人工智能和机器学习技术，销售人员能够更容易地发现真正感兴趣的潜在客户，并且不再接触那些不感兴趣的用户。 更智能的人工智能系统甚至可以指导潜在客户回答问题，方法是分析他们的语言和面部特征，提取相关信息，并跟踪他们的反馈，以获取准确的客户信息，从而帮助客户解决问题。 另外，事实证明，对于商业经营而言，无论工作人员在疫情爆发时身处何地，都可以消除熟悉的复杂因素：旅行。与以前相比，现在远程办公可以更快地完成即将完成的销售业务。而且在过去，销售人员只有和潜在客户打交道才能得到准确的信息，因此销售主管很难了解到销售渠道的情况。 由于经济危机爆发，销售团队面临着实现销售业绩的压力，销售主管们也需要利用这些数据来分析机会，以加速销售，并在销售中复制成功。人工智能正是在这里出现的。这就给经理们提供了分析销售机会、加速销售、提高总体生产力的正确数据。强化实时性工作。 大部分时间里，销售团队需要把质量不高的潜在客户转化为客户，这就导致了一个漫长而又困难的开发阶段，难以应对潜在客户的实际挑战。要避免这种情况，企业需要制定一份清单，以增加转换销售的机会。同时，有关潜在客户所在行业最佳实践的内容可以帮助销售团队了解需要关注哪些问题来吸引潜在客户。这种做法显示出销售人员的同情心和专业技能，使他们能更好地与潜在客户进行有意义的联系，从而保证他们的长期利益。

产品销售结束后与客户保持良好的关系

留住现有客户。很多传统的销售技巧和技巧已经失效了，而且会造成混乱。和足球比赛一样，伴随着销售行业的不断发展，销售战略和技术也在不断改进，以帮助销售团队吸引新客户，留住现有客户。很多传统的销售技巧和技巧已经失效了，而且会造成混乱。和足球比赛一样，强有力的销售运作并不需要大量的工具，而是希望他们能以某种方式一起工作。用这些工具来实现你的目标，就是把你的潜在顾客变成顾客。销售员最基本的技能就是以人为本。售货员应成为一名教练。抓住机会并达成目标固然重要，但建立长期关系并发展客户的能力却能让优秀的销售人员有别于一般销售人员。 做一个优秀的销售人员，真正需要的是一个训练有素的心态：善于倾听潜在客户的声音，建立信任，并且在产品销售结束后与客户保持良好的关系。归根结底，积极的合作不仅是达成新协议的关键，也是长期保留已有客户，建立信任，从而获得新推荐的关键。 售货员把潜在客户和现有客户当作足球俱乐部的球迷来对待：那些开心的客户就像足球迷一样会一遍又一遍地看着比赛，和朋友们谈论他们喜爱的球队。这两支球队最初都是获胜的，但是他们都很忠诚，他们喜欢团队精神，他们认为俱乐部能满足他们的需要。这个指导所起的作用就是要把新客户变成长期的拥护者。AI可以帮助销售人员。在足球场预测正确的阵型时，数据是关键，在销售运作中也是关键。其中被采纳的最佳工具是人工智能(AI)。在过去的几年里，人工智能已经应用于各种行业领域，包括医疗和安全，现在它正在产生超级销售人员。以前用自动录音电话与客户联系的时代已经过去了。如今，即使是初级销售员也能像工作了十年的销售员一样，通过人工智能，他们能够说服潜在客户购买产品和服务。销售领域需要找到虚拟经营方式，而许多人可能并不太熟悉这种方式，因此需要采取新的解决方案和销售技术，这是一种数据驱动、人工智能驱动的销售方式，帮助销售商了解更多潜在买家，建立信任，确保对话更有意义，并更好地跟踪与潜在客户的关系。简单地说，使用人工智能的销售技术从根本上改变了销售方式。

第三方物流公司涉足客户较多的业务环节

预计中国在第三方物流上的支出将从2019年的1.9万亿元增加到2024年的2.9万亿元，年均增幅8.7%。青岛市物流公司普遍认为，物流公司的生存和发展面临着前所未有的挑战，要积极开展自救，努力将疫情的负面影响降到最低。下面是物流行业的发展趋势。到2020年，受新冠疫情影响，我国物流受到较大冲击，随着疫情防控取得显著成效，物流运行恢复势头。中国电商物流行业2019-2024年前景展望及十三五规划研究报告指出，2020年上半年，全国社会物流总规模为123.4万亿元，同比下降0.5%，比第一季度下降6.9个百分点。 在下游行业竞争日趋激烈和社会分工越来越细的情况下，第三方物流公司开始涉足客户较多的业务环节，服务领域逐步从合同物流向虚拟生产、物流金融等领域拓展，并将其升级为第四方物流，即供应链物流。目前青岛物流公司主要从两个方面分析了物流行业的发展趋势。首先，发展空间巨大。目前中国物流现状落后，但经济转型升级使物流产业得到了快速发展，第三方物流在中国的渗透率显示出巨大的发展空间。 第二，获利点有望增加。当前，一些物流公司开始涉足物流规划和信息服务，但这仅是探索阶段，并没有给企业带来很大的收益。从长远来看，信息和计划有望成为供应链企业新的赢利点。 随着无车承运人规模的不断扩大，人工智能、大数据等先进技术在物流行业中的应用将更加广泛，以满足复杂多变的供应链物流需求，符合多种物流运输模式的无车承运人将更具竞争力。

人工智能/机器学习能够识别出个性化的路线

人工智能充分利用资源，通过实时提供潜在客户的相关信息，提高销售人员识别潜在客户的能力。这样，销售人员就可以进行更有意义的交谈，与潜在客户和客户建立更紧密的关系。 另外，销售人员希望在正确的时间，以正确的方式与潜在客户接触，他们不想记录活动，来回安排见面时间，或者采用新的联络信息来更新记录。对于销售人员来说，机器学习能够处理所有普通的和必需的任务。它的算法可以从大量的销售数据中提取，加工，学习。该模型能够对销售活动和客户数据进行大规模分析，产生更深层次的洞察力，甚至自动化操作。架起桥梁。出售常常被看作是一种商业关系。发展关系很重要，没有这种关系，销售人员通常只会把客户当作名字。要建立真正的关系，销售人员必须提供个性化和人性化的服务。通过由销售员收集的数据进行预测分析，人工智能/机器学习能够识别出个性化的路线，从而提高销售员和客户的一对一的联系。也就是说，仅仅收集销售数据和客户信息是远远不够的。销售员可以使用人工智能来获得数据和分析，从而创造出更加精确的销售目标，能够实时更新。利用人工智能技术，我们可以在各个层次上观察顾客的感受。AI甚至可以作为销售人员与潜在客户对话的实时指导工具。高效率的人工智能工具将智能销售支持、简化任务的渐进自动化结合起来，帮助销售人员举行富有成效的会议，并实施后续行动。 AI未来的发展销售团队没有AI，实体就没有未来。现在，人工智能已经为很多成功的销售团队做了大量的工作。如果一个销售组织没有机器学习的洞察力来吸引潜在客户和顾客，它最大的缺点就是失去了很多获得最佳商业结果的机会。对人工智能的投资能够带来巨大的回报。AI的优势在于更好的销售，更好的客户服务，以及减少客户流失。AI技术是企业最好的隐含资产，它使企业在各种不同的组织销售组合中都不可或缺。

新冠肺炎疫情限制了人们的购物方式

在此之前，新冠肺炎疫情限制了人们的购物方式，推动了电子商务的发展。所以，尽管这场疫情影响了很多企业，但仍有一些企业增长强劲。数据经济指数(DEI)由商业数据分析平台AdobeAnalytics发布，它显示，2020年4月至5月的在线销售额比传统的销售旺季(2019年11月和12月)高出7%。仓储经营者每天都要经历年底购物季的一般高峰。为了应付疾病爆发的需求，企业需要招聘更多的员工。在斑马技术爆发前发布的2024年仓储业远景报告显示，对60%的仓库经营者来说，招聘员工是一个重大挑战。在暴发过程中，封堵和隔离使情况更加恶化。但是，即使雇佣了新员工，仅仅通过增加人力并不能提高仓库运营的吞吐量和改进工作流程。从顾客那里我们知道原因：在一般的仓库里，要让新员工跟上节奏，让他们像技术熟练的老员工一样高效地工作，大约需要4个半星期。资源消耗很大。通常的高峰期可能会持续三个月，而为了应对这些高峰期，新招到的员工可能在一个月内都不能高效率地工作。时间机器。为什么新员工入职后要花这么长的时间适应，其中一个原因是与仓库中部署的基础技术和设备有关。工作人员需要在旧式绿色屏幕上模拟浏览终端，并通过繁琐而复杂的菜单和流程进行工作。对成长于熟悉和先进技术世界的年轻雇员来说，当他们步入仓库环境时，时间似乎要倒退20年。 科技能为商业提供帮助。自从多数仓库业主开始采用数字化流程(如首个仓库管理系统(WMS)应用)以来，仓库解决方案得到了迅速发展。当今仓库管理者将借助技术、跨世代的用户体验和技术发展，实现仓库现代化。 新的设备可以集成触屏应用，增强现实(AR)，可穿戴式，现代触屏界面设计，无线连接，语音指令等。该设备可以覆盖基于现有旧仓库管理系统的流程，而不需要替换当前或全部输入，从而带来现代版使用的舒适和效率。 这种技术改变了雇员的工作方式，提高了他们的工作能力，使得精确度和效率超过了一般人所能达到的水平。举例来说，一个拇指关节大小的戴式增强现实显示器可以被夹在传统的工业眼镜上，帮助员工完成所有的工作流程。工作人员一进入合适的货架区域，就可以通过颜色编码，精确地找到每一个货架。